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标高金确定的合适与否，直接影响着投标方能否中标和盈利。针对传统神经网络方法存在的缺点，提出了一种基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法，并对该方法进行了实证研究。实例研究表明，基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法是有效可行的，其在解决小样本数据的非线性问题上有着传统方法无可比拟的优越性。该方法为科学合理地确定标高金提供了一种新的思路，可为投标方的报价决策提供参考。