【摘 要】
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数据挖掘技术得到广泛应用的同时也面临着较大的挑战。不同的厂商对数据挖掘模型的各自定义妨碍了其在不同的数据挖掘系统之间的共享,大量数据源分布的地理位置的不同导致数
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数据挖掘技术得到广泛应用的同时也面临着较大的挑战。不同的厂商对数据挖掘模型的各自定义妨碍了其在不同的数据挖掘系统之间的共享,大量数据源分布的地理位置的不同导致数据集中的成本提高,于是,人们期望能够在一个开放式环境下实现对数据挖掘模型和挖掘组件的集成和重用。本文给出了一个以Web服务为平台,PMML为模型描述语言的数据挖掘系统的基本架构。该架构可以轻松地实现系统集成和模型共享。
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