【摘 要】
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数据通信业务收入发展状况受多种不确定因素影响，其预测过程是一个复杂的非线性问题，采用传统预测方法难以逼近复杂的非线性映射关系，其预测误差大．为此根据神经网络的非线性特性
【机 构】
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邵阳学院信息与电气工程系,长沙高新区湘华科技信息公司
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数据通信业务收入发展状况受多种不确定因素影响，其预测过程是一个复杂的非线性问题，采用传统预测方法难以逼近复杂的非线性映射关系，其预测误差大．为此根据神经网络的非线性特性，提出一种基于RBF神经网络的数据通信业务发展预测模型，对2006—2011年数据通信业务收入发展进行预测，与BP网络训练结果比较，其收敛速度快，训练精度高，具有较强的鲁棒性和容错性，应用效果显著．
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