【摘 要】
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为了改善心脏磁共振成像(Cardiac Magnetic Resonance,CMR)在实际应用中成像时间长且存在运动伪影等不足,将压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)引入其中,充分利用K空间信息
【机 构】
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南通大学电子信息学院,南通大学电气工程学院,南通大学附属医院医学影像科,通科微电子学院,南通大学-南通智能信息技术联合研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(81371663);江苏省自然科学基金项目(BK20151273);江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015B135)资助
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为了改善心脏磁共振成像(Cardiac Magnetic Resonance,CMR)在实际应用中成像时间长且存在运动伪影等不足,将压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)引入其中,充分利用K空间信息冗余的特性,实现由部分K空间数据重构心脏组织影像,在减少伪影、保证精度的同时加快成像速度。结合近3年的国内外文献,首先对CMR现状、常用序列和技术以及采样模式、压缩感知理论框架分别进行阐述;其次对CMR的最新成果及应用现状进行综述和概括;然后介绍压缩感知图像重构的相关定量评价指标,给出作者在
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