【摘 要】
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文章将误差校正方法引入股票价格预测研究中。首先采用广义自回归条件异方差预测模型(GARCH)对股价进行初步预测;然后引入回归模型分析和拟合GARCH残差序列未被解释的部分,并
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文章将误差校正方法引入股票价格预测研究中。首先采用广义自回归条件异方差预测模型(GARCH)对股价进行初步预测;然后引入回归模型分析和拟合GARCH残差序列未被解释的部分,并对未来的残差进行预测;最后利用误差预测值对股价初步预测值进行校正,得到校正后的股价预测值。上证指数的样本数据的算例分析表明,与校正前的预测精度相比,校正后的预测精度有显著提高,进而验证了该模型的有效性。
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