【摘 要】
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针对传统方法测定化学需氧量（COD）药剂成本高、检测效率低、连续监测难、废液二次污染等问题,基于现有的紫外-可见光与近红外光谱法测量COD技术,研究了综合利用紫外光谱与近红
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针对传统方法测定化学需氧量（COD）药剂成本高、检测效率低、连续监测难、废液二次污染等问题,基于现有的紫外-可见光与近红外光谱法测量COD技术,研究了综合利用紫外光谱与近红外光谱中的信息来预测废水中COD含量的可行性。实验采集了100个工厂现场水样,每一水样分成两组:一组测其1902 300 nm波长范围的光谱数据,另一组利用传统方法测其COD,并把该方法得到的结果作为标定该水样光谱的标准值,对水样光谱用偏最小二乘法（PLS）建立废水样的COD预测模型。经验证预测值与实测值的相关度为0.967 1,验证标准误差值为24.8 mg·L-1,具有较好的预测效果。
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