【摘 要】
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针对传统方法对GIS的缺陷类型识别准确率低的问题,利用AP-SSVM算法识别GIS的缺陷类型,首先将不同缺陷的GIS局放信号进行小波包分解,对各小波包系数进行时频分析,提取信号时域
【机 构】
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上海交通大学电气工程系,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
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针对传统方法对GIS的缺陷类型识别准确率低的问题,利用AP-SSVM算法识别GIS的缺陷类型,首先将不同缺陷的GIS局放信号进行小波包分解,对各小波包系数进行时频分析,提取信号时域和频域的信息熵,经过AP聚类后,确定最优小波包系数,并将对应的信息熵带入各分类器进行识别。试验结果表明,提出的AP-SSVM算法在识别精确度方面优于SVM和APSVM,能够达到85%以上,为现场GIS故障诊断提供了新的思路,有利于GIS的安全运行。
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