【摘 要】
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本文介绍了一种基于混沌理论的非线性动力学信号分离方法——变尺度概率净化法，并将之优化应用于主动声纳目标检测中混响干扰的抑制。该方法以近似条件下不含目标回波的纯混响
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本文介绍了一种基于混沌理论的非线性动力学信号分离方法——变尺度概率净化法，并将之优化应用于主动声纳目标检测中混响干扰的抑制。该方法以近似条件下不含目标回波的纯混响数据作为参考信号，使目标回波分离后的混响背景数据与参考混响数据在相空间上具有一致的概率分布，使目标回波与混响背景适度分离，从而实现对混响干扰的抑制。在信混比较高的情况下，该方法具有较好的混响抑制效果。另外，论文对算法作了一些改进，降低了算法的运算量和运行所需内存，而分离性能并没有下降。
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