【摘 要】
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针对水污染运移仿真表现力不强的问题,采用复杂性理论思想,在干流河道多尺度分解的基础上形成水质体积微元,建立具有吸附行为、自净行为、沉降行为、挥发行为、平推行为、扩散行为和演化行为的复杂agent模型,开展基于高性能计算技术的agent计算力优化,实现以多agent涌现为特征的污染物运移仿真模拟,并在数字地球上进行可视化表现。实验表明,该方法能够有效反映污染物的演化状况,并可以汇集3S所提供的地形地
【机 构】
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西安理工大学经济与管理学院,西安理工大学水利水电学院,西安工程大学计算机科学学院
【基金项目】
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国家“十二五”水体污染控制与治理重大专项课题（2012ZX07201-006）, 国家自然科学基金资助项目（51109177）, 中国博士后科学基金资助项目（2014M562441）
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针对水污染运移仿真表现力不强的问题,采用复杂性理论思想,在干流河道多尺度分解的基础上形成水质体积微元,建立具有吸附行为、自净行为、沉降行为、挥发行为、平推行为、扩散行为和演化行为的复杂agent模型,开展基于高性能计算技术的agent计算力优化,实现以多agent涌现为特征的污染物运移仿真模拟,并在数字地球上进行可视化表现。实验表明,该方法能够有效反映污染物的演化状况,并可以汇集3S所提供的地形地貌数据,更加丰富直观地表现水污染运移过程。
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