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从系统论角度出发，运用高阶广义神经网络（HGNN）技术和遗传算法（GA）设计了交通流实时自适应预报与故障在线检测系统，为ADIS和ATMS的应用提供了条件。
城市交通流实时自适应预报与故障在线检测系统设计
【摘 要】
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从系统论角度出发，运用高阶广义神经网络（HGNN）技术和遗传算法（GA）设计了交通流实时自适应预报与故障在线检测系统，为ADIS和ATMS的应用提供了条件。
【机 构】
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吉林工业大学交通学院!长春,130025
【出 处】
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中国公路学报
【发表日期】
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1998年S1期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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