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期刊论文
基于遗传算法的中文自动分类特征选择
基于遗传算法的中文自动分类特征选择
来源 :山东理工大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:apple2008zxffxz
【摘 要】
:
在自动文本分类系统中,特征选择是有效降低文本向量维数的一种方法.在分析常用的一些特征选择的评价函数的基础上,提出了一种新的特征选择方法.在标准中文网页数据集上的分类
【作 者】
:
吕彦红
陈基漓
阮百尧
【机 构】
:
桂林工学院电子与计算机系
【出 处】
:
山东理工大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2009年1期
【关键词】
:
文本分类
特征选择
评价函数
遗传算法
text categorization feature selection evaluation function ge
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在自动文本分类系统中,特征选择是有效降低文本向量维数的一种方法.在分析常用的一些特征选择的评价函数的基础上,提出了一种新的特征选择方法.在标准中文网页数据集上的分类实验表明,该方法提高了文本分类的准确率.
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