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为了解决无向网络的最短路径优化问题，本文采用的是遗传算法和模拟退火算法相结合的思想，阻止早熟现象的发生，保证种群的多样性，防止陷入局部寻优情况的出现，并且定义了无向网络中的结点结构．仿真比较实验说明，混合算法不仅比单一遗传算法运算时间缩短，而且可以找到最短路径，证实了该算法的可行性．
基于混合算法的最短路径优化算法
【摘 要】
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为了解决无向网络的最短路径优化问题，本文采用的是遗传算法和模拟退火算法相结合的思想，阻止早熟现象的发生，保证种群的多样性，防止陷入局部寻优情况的出现，并且定义了无向网络中
【机 构】
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天津理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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天津理工大学学报
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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天津市自然科学基金（043600511）,天津市教委自然科学基金（20030618）.
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