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期刊论文
G神经网络函数映射能力的构造性证明
G神经网络函数映射能力的构造性证明
来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户:sysylh
【摘 要】
:
该文研究了G神经网络的函数映射能力,给出了前馈G神经网络映射任意G型多项式的构造性证明。采用该文的方法映射同一个多项式,所用的神经元数目可少至以往方法的2/(n+1),其中n是G型多项式的次数。
【作 者】
:
韦岗
田传俊
【机 构】
:
华南理工大学电子与信息学院
【出 处】
:
电子与信息学报
【发表日期】
:
2001年11期
【关键词】
:
G神经网络
函数映射
构造性证明
Neural network
GNN
Function approximation
G-type polynomial
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该文研究了G神经网络的函数映射能力,给出了前馈G神经网络映射任意G型多项式的构造性证明。采用该文的方法映射同一个多项式,所用的神经元数目可少至以往方法的2/(n+1),其中n是G型多项式的次数。
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