【摘 要】
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针对内置式永磁电机铁心饱和以及交叉耦合效应对电机性能影响较大的问题,提出采用BP神经网络拟合电机的最大转矩/电流控制曲线。通过对永磁电机动态方程的分析,指出交叉耦合
【基金项目】
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装甲兵工程学院科研创新基金资助项目
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针对内置式永磁电机铁心饱和以及交叉耦合效应对电机性能影响较大的问题,提出采用BP神经网络拟合电机的最大转矩/电流控制曲线。通过对永磁电机动态方程的分析,指出交叉耦合效应不仅影响电机的动态特性,而且改变了其稳态转矩。传统的解析方法只能通过非线性交、直轴自感引入铁心饱和的影响,而无法考虑两者的交叉耦合效应。构建了用于完成电流幅值与最佳相位角之间非线性映射的BP神经网络,计算仿真结果表明,随着定子电流幅值的增加,传统的解析计算的最佳电流相位角与有限元计算结果的偏差也越大,而神经网络的拟合结果与有限元计算结果的最
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