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给出了一种针对正交幅度调制信号的盲均衡算法，该算法基于凸代价函数，在均衡器参数线性约束条件下具有全局最优解，新算法在性能保持不变的前提下具有较少的未知变量及约束方程，复杂度降低。为克服算法在恒定约束条件下可能存在均衡收敛速度慢，甚至不收敛的问题，给出了一种基于自适应代价约束的盲均衡算法，该算法只需更少信号样点，经过多次迭代即可达到更好的收敛性能。仿真实验验证了新算法的性能。