【摘 要】
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道路交通噪声源强的预测是道路交通噪声预测的关键.由于车辆状况、道路状况等在我国具有不同的特点;因而在采用国外道路交通噪声源强模型时将导致准确性降低.建立源强模型通
【机 构】
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北京市劳动保护科学研究所环境噪声与振动北京市重点实验室
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道路交通噪声源强的预测是道路交通噪声预测的关键.由于车辆状况、道路状况等在我国具有不同的特点;因而在采用国外道路交通噪声源强模型时将导致准确性降低.建立源强模型通常采用的实验方法对场地要求严格,样本数量需求巨大,不易获得本地模型.基于标准实验情况建立的模型不一定适用于复杂的城市交通流.为此,提出一种简单快速建立符合本地城市交通特点模型的方法,该方法以实测交通流数据计算观测点噪声,通过优化算法求解最优参数,确定本地化源强模型.该方法利用多辆车共同作用得到的等效声级,反演得到单车模型,既包含了丰富的样本,又节
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