【摘 要】
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在研究发动机各类故障诊断的基础上,结合贝叶斯网络从数据中学习的方法,提出一种能够根据实际样本数据对发动机的各类故障进行可视化诊断的方法,其充分考虑了先验知识,且能够
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在研究发动机各类故障诊断的基础上,结合贝叶斯网络从数据中学习的方法,提出一种能够根据实际样本数据对发动机的各类故障进行可视化诊断的方法,其充分考虑了先验知识,且能够根据实际样本数据对先验知识进行修正。以发动机WP7的故障为例,通过因果关系建立贝叶斯网络的可视化模型,结合先验知识进行参数学习和推理,实例结果表明,该模型及分析方法很好地反应了各部件或子系统的故障对于整个系统故障的影响以及各部件或子系统之间的依赖关系及依赖程度,有助于找出系统的薄弱环节和提高系统可靠性的途径。
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