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在互联网智能化的过程中,互联网用户行为的分析是一个必要的工作。通过架设网络代理,记录用户在互联网上发出的HTTP请求,建立用户行为日志库,并根据Web访问的特性对用户行为日志进行过滤、聚类,缩减数据规模,最后利用开放式分类目录ODP(Open Directory Project)对用户行为进行分类统计,将没有语义信息的用户Web访问记录转化为体现用户偏好的统计直方图。该分析结果可用于互联网信息的个性化推荐,如新闻、商品、广告等,具有较高的商业价值。