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基于主成分分析及BP神经网络分析的地震人员伤亡预测模型研究
基于主成分分析及BP神经网络分析的地震人员伤亡预测模型研究
来源 :西北地震学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zzw200512168
【摘 要】
:
影响地震人员伤亡的因素众多,且彼此之间存在着复杂的交互作用。本文在综合考虑各种因素后选取地震发生时刻、人口密度、地震预报与否、建筑物破坏率、设防水准、震级、烈度
【作 者】
:
田鑫
朱冉冉
【机 构】
:
上海理工大学管理学院
【出 处】
:
西北地震学报
【发表日期】
:
2012年4期
【关键词】
:
地震灾害
人员伤亡
主成分分析
BP神经网络分析
Earthquake disaster
Casualty
Principal component anal
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影响地震人员伤亡的因素众多,且彼此之间存在着复杂的交互作用。本文在综合考虑各种因素后选取地震发生时刻、人口密度、地震预报与否、建筑物破坏率、设防水准、震级、烈度等因素作为评价指标,首先运用主成分分析算出其主成分,然后运用神经网络分析方法建立预测模型。实例验证预测效果良好。
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