【摘 要】
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检测点的布局优化是复杂曲面类零件加工误差检测的关键。针对由多张不同特征曲面复合而成的零件模型整体的自适应测点规划困难问题,开展网格化自适应测点规划研究。将复杂曲面模型转化成细粒度的三角网格模型;进而采用三角网格边简化方法进行自适应测点规划。利用局部多项式拟合和局部曲率估算技术,实现网格顶点的自适应精简;通过顶点替代法,避免网格化离散误差的影响;采用子集选择技术,提升简化效率。实验结果表明:该方法不
【机 构】
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福建工程学院机械与汽车工程学院,福州大学机械工程及自动化学院,福建工程学院先进制造生产力促进中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.51775113),福建省科技计划引导性项目资助(No.2018H0005),福建省自然基金资助项目(No.2016J01723),石材产业加工技术与装备福建省2011协同创新中心合作资助项目(No.2017XT002),福建工程学院科研启动基金资助项目(No.GY-Z19014).
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检测点的布局优化是复杂曲面类零件加工误差检测的关键。针对由多张不同特征曲面复合而成的零件模型整体的自适应测点规划困难问题,开展网格化自适应测点规划研究。将复杂曲面模型转化成细粒度的三角网格模型;进而采用三角网格边简化方法进行自适应测点规划。利用局部多项式拟合和局部曲率估算技术,实现网格顶点的自适应精简;通过顶点替代法,避免网格化离散误差的影响;采用子集选择技术,提升简化效率。实验结果表明:该方法不会引入网格化离散误差,对网格化粒度不敏感;在同样测点的情况下,最大误差较均匀采样法减小32.8%,较随机
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