【摘 要】
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采用7个常用分布和"通用性与解析性较好"的相位分布(phase-type distribution,PH)稠密子集混合埃尔朗分布(hyper-Erlang distribution,HErD)对多个车站的出入口到达客流时间
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院,西南交通大学综合运输四川省重点实验室,西南交通大学经济管理学院,
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采用7个常用分布和"通用性与解析性较好"的相位分布(phase-type distribution,PH)稠密子集混合埃尔朗分布(hyper-Erlang distribution,HErD)对多个车站的出入口到达客流时间间隔的统计分布进行拟合,得出HErD的拟合效果最佳,并给出了各种分布的适用性.然后抽取出HErD的拟合参数分析其变化规律,结果惊奇地发现:该分布的参数只与变异系数有关,当变异系数小于1时,该分布由一个指数分布(exponential distribution,ED)和一个4阶埃尔朗分布(Erlang distribution,ErD)混合而成,其中ED的混合比例与变异系数的平方成Power函数关系:当变异系数大于1时,该分布由两个ED混合而成,其中一个的混合比例与变异系数的平方成S函数关系.由此,HErD的参数被简化成两个尺度参数.最后给出了通过易于获取的高峰客流量和超高峰系数确定这两个参数的实用方法.
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