【摘 要】
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尽管网络流量会出现异常,但大部分时间里流量变化是有规律的。如果网络流量出现异常,那么对整个网络具有较大的危害性,因此网管人员必须及时发现流量是否异常。在以往的流量
【机 构】
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南京航空航天大学信息中心,南京航空航天大学计算机科学与技术学院
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尽管网络流量会出现异常,但大部分时间里流量变化是有规律的。如果网络流量出现异常,那么对整个网络具有较大的危害性,因此网管人员必须及时发现流量是否异常。在以往的流量检测算法中聚焦的焦点只是如何区分流量是正常还是异常,并未讨论此时是否存在攻击行为,这些是算法的不足之处。为了改进现有算法的不足之处,作者在查阅了有关资料和文献之后,提出了一种新的流量检测算法,该算法使用了相似性计算法算法,MMTD算法和粗糙集中的决策系统,将这三种算法在流量检测中进行应用是本文的创新点。本文解决问题的思路是首先使用MMTD算法对当
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