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基于最优属性约简的中文邮件过滤系统
基于最优属性约简的中文邮件过滤系统
来源 :电脑知识与技术(学术交流) | 被引量 : 0次 | 上传用户:flytraker
【摘 要】
:
对朴素贝叶斯理论作为中文邮件过滤技术进行了分析改进,邮件预处理后,对其进行分词处理,利用基于依赖性的粗糙集最优属性约简方法来对邮件集进行特征维数压缩。条件属性的数目大
【作 者】
:
李六杏
区凤霞
【机 构】
:
安徽行政学院,安徽中医学院
【出 处】
:
电脑知识与技术(学术交流)
【发表日期】
:
2007年3期
【关键词】
:
垃圾邮件
中文分词
粗糙集
属性约简
贝叶斯分类器
spam e-mail
phrasing in chinese
rough set
reduction
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对朴素贝叶斯理论作为中文邮件过滤技术进行了分析改进,邮件预处理后,对其进行分词处理,利用基于依赖性的粗糙集最优属性约简方法来对邮件集进行特征维数压缩。条件属性的数目大幅减少,提高了分类的效率。
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