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因为音频媒体的特征维数较高，导致音频处理的计算量大．本文提出一种基于变精度粗糙集模型（VPRSM）的音频分类方法。先提取音频特征，构造VPRSM的决策表，进行属性约简，后用约简后的决策表实现待分类音频文件的自动分类。试验表明，本文的音频分类方法具有比传统的分类方法更高的分类准确率。
一种基于VPRSM的音频分类方法
【摘 要】
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因为音频媒体的特征维数较高，导致音频处理的计算量大．本文提出一种基于变精度粗糙集模型（VPRSM）的音频分类方法。先提取音频特征，构造VPRSM的决策表，进行属性约简，后用约简后的决策
【机 构】
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兰州理工大学计算机与通信学院
【出 处】
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甘肃科技
【发表日期】
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2006年12期
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