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摘要：随着我国的不断发展，我国的电力需求不断增加，各项电网规划不断兴建，我国的电网规划的建设规模越来越多，同时工程数量处于不断的增长之中。但是由于电网规划的负荷预测所需要的技术含量是非常高的，并且需要电网规划的负荷预测工作的时效性高，所以电网规划在负荷预测环节中的负荷预测安全和工程的质量一直是行业内的关注重点所在。在这几十年来的发展过程中，我国的电网规划负荷预测建设水平获得了飞速的发展，但是电网规划的负荷预测工作依旧存在着很多的不足，这些问题都需要及时的进行解决，因此电力工作人员就需要不断地加大研究力度，借鉴国外的先进技术，来提高自己的企业负荷预测水平。本文通过对目前我国的电网规划在负荷预测中所存在的一些不足开展了一定的分析工作，并指出了相对的解决措施，为我国的电网规划负荷预测人员提供了借鉴。
关键词：电网规划;负荷预测;对策
前言
伴随我国开放政策的逐渐深入化开展，我国的经济社会发展水平迅速提高，我国的电力需求量迅速增长，我国的电力行业在这几十年来得到了迅速的发展，电网规划的应用方面愈加广泛，同时由于我国各行业以及人民生活用电量不断增加，我国的电力行业仍然需要长远的进步，因此在电网规划当中的负荷预测水平的提高在电力行业的发展中是非常重要的。但是由于电网规划的负荷预测工作需要较高的专业能力水平，同时对负荷预测人员的对技术水平要求也相对较高，再加上其他各种原因对负荷预测工作的影响，电网规划的负荷预测部门成员必须要拥有一定的职业技术能力，同时还应当具备很高的责任意识，负荷预测人员在发现问题之后必须要能够迅速想办法解决。本文在这个前提下队电网规划的负荷预测中的部分不足进行了探究，并针对性的提出了一些可行的措施。
1 负荷的主要分类方法
1.1 按照其物理性能进行划分
根据物理性能的不同，我们可以将电荷分为有功电荷和无功电荷这两种。前者值得是电流流经冰箱等电器时，把电能转化为其他能源，后者指的是电路中的电能的无功功率。通俗点说，我们可以把有功电荷堪称电流通过各种电器时，电器所产生的热能。无功电荷则是指电流在经过电闸时的畸形变化所产生的无功功率所消耗的电荷。
1.2 根据电能的中断损失程度进行划分
我们都知道，在我们的生活中会突然发生电力中断的情况，而在发生着种情况时，我们根据电网由于突然中断所损失的电能大小，也就是中断损失程度将其划分成三级电荷。从一到三级所代表的中断损失程度越来越小。
1.3 按照使用流程进行划分
我们可以根据电能的使用流程将其划分为发电、供电与用电三种电荷。发电电荷主要是指在电场发电工程中的电荷。供电电荷指的是电能在输送时所造成的电荷。用电电荷指的是电能在各种电器中，也就是用电时的电荷。
1.4 按照使用行业进行划分
同样的，我们也可以根据电能的使用行业不同，将其划分为居民生活用电、工厂生产用电等等，根据用电行业用电特点的不同来堆砌进行分类。
2 负荷预测的方法
2.1 人工神经网络法
通过利用大量神经元互相连接所形成的人工神经网络来对人们生活中对信息的处理进行模拟这一过程。就是我们所说的人工神经网络法。由于神经网络所自身的高度适应性等特点。这项符合预测方法不依靠建立数学模型，二十直接利用自适应训练来应对负荷时序的随机变化与不确定性。人工神经网络法在短期负荷预测中的预测效果时非常好。人工神经网络法的主要使用途径是通过辅助其他方法来达到提高预测精度的目的。
2.2 单耗法
这项方法的具备操作简单，短期预测效果好等优点。缺点是精度低，成本高。主要工作原理是通过分析电力负荷量的单耗，在此基础上实现对总体用电量的分析。单耗法主要使用在农业、工业用电的负荷预测，并且在实际预测工作中的应用情况良好。这项负荷预测方法的使用过程中要注意结合当地实际经济发展情况等信息，结合单耗指标来对其进行一个全面的分析。除此之外，还要在单耗指标基础上，利用该地区的产业发展规律，实现对最终单耗值的预测。
2.3 趋势分析法
趋势分析法通过整理前期收集资料，通过曲线的形式，通过研究曲线趋势，去顶电力负荷。我们也可以称趋势分析法为曲线回归法，这项预测方法是目前在电网规划中最常见的预测方法之一。趋势分析法的模型选择相对简单、方便，不过在预测过程中要注意曲线拟合时拟合区的精度一致，这样预测的结果才会相对准确。因此我们就需要在建立模型时，结合电网的实际发展情况，提高模型的准确与科学性。
2.4 卡尔曼滤波预测法
卡尔曼滤波预测法需要较高的空间思维想象能力，主要使用在对短期负荷的预测当中。他的工作原理是通过将思维将信号进行转化，通过相关程序转化为方程的形式，他对数据的要求很多，为了提高这项预测方法的准确性，我们需要大量收集数据对计算值进行修改。
2.5 模糊预测法
模糊预测法是目前在负荷预测中常用的方法之一，主要通过对非线性函数的准确运算来获得相关数据，在经过系统分析之后实现对负荷的模糊预测。
2.6 灰色预测法
灰色预测法主要通过颜色来代指获取到的相关信息资源。一般来说，灰色预测法的使用过程非常的简单易懂，不同的颜色所代表的信息不同。白色代表已知信息，黑色代表未知信息，灰色代表模糊信息。而本文的主要研究对象电荷就属于模糊信息，所以这也是为什么称之为灰色预测法。这项方法对已知信息的要求小，不需要大量信息就实现对结果的大致预测。之后通过估算参数，利用最小二乘法实现对小数据的预测。
3 在电网规划负荷预测工作中的问题以及相關对策
3.1 电网规划负荷预测人员素质偏低
我国电网规划的承包企业在挑选进行负荷预测人员的工作时，对负荷预测人员的筛选条件和人员标准相对较低，两者之间没有明确的界限，导致我国许多电网规划的负荷预测人员的整体素质不高，缺乏对电网规划的负荷预测经验，不能利用负荷预测手段对电网规划开展负荷预测工作。我们首先就应该加强的就是对电网规划负荷预测人员的技能培训。单位可以通过国内外所提供的各种时间学习来学习借鉴他们的先进经验以及负荷预测方法，同时可以学习其他工程案例在中的负荷预测经验。同时单位可以加大对人才的招收力度，同时加大对负荷预测人员的技能培训，提高自身的专业素质。
3.2 分析预测中出现的误差
误差在电网规划的符合预测中发生的概率是非常大的，这就要求我们要分析误差的波动范围，在此基础上再考虑预测结果。目前我国电网规划调度人员大多只能够做到在负荷预测结果上的推断，这对提高电网规划负荷预测工作水平来说是非常不利的。为了改善这个局面，我们在开展误差分析工作中要能够做到准确的找到误差原因同时完善预测模型。除此之外要能够确定预测结果的误差范围。
3.3 需要对负荷成因进行了明确分析
当前的负荷预测不能对负荷数据进行深层次剖析，为了解决这一问题，我们要从电力系统基础上，分析负荷成因以及其规律，同时在当地实际发展状况基础上选择相对应的预测方法，设计符合预测方案。
总结
作为一项同人民生活息息相关的工程建设，电网规划一定要提高自身的负荷预测水平，要对工程建设当中的问题进行及时的解决，确保工程的质量安全，负荷预测人员要提高自己的负荷预测水平与责任意识，对工程进行负荷预测与监督，确保工程的顺利进行。本文主要对当前电网形式下的各种电力系统负荷预测的主要方式进行了阐述与分析，同时针对当前负荷预测工作中的问题，结合对各个预测方法优缺进行了分析。
参考文献：
[1]陈玉昆.电网规划负荷预测方法探讨[J].工程技术：文摘版，2016.
[2]杨仁利.电网规划负荷预测方法探讨[J].科技展望，2016，26（20）.
[3]罗煜.电网规划负荷预测方法探讨[J].科技创新导报，2016（36）：33-34.
关键词：电网规划;负荷预测;对策
前言
伴随我国开放政策的逐渐深入化开展，我国的经济社会发展水平迅速提高，我国的电力需求量迅速增长，我国的电力行业在这几十年来得到了迅速的发展，电网规划的应用方面愈加广泛，同时由于我国各行业以及人民生活用电量不断增加，我国的电力行业仍然需要长远的进步，因此在电网规划当中的负荷预测水平的提高在电力行业的发展中是非常重要的。但是由于电网规划的负荷预测工作需要较高的专业能力水平，同时对负荷预测人员的对技术水平要求也相对较高，再加上其他各种原因对负荷预测工作的影响，电网规划的负荷预测部门成员必须要拥有一定的职业技术能力，同时还应当具备很高的责任意识，负荷预测人员在发现问题之后必须要能够迅速想办法解决。本文在这个前提下队电网规划的负荷预测中的部分不足进行了探究，并针对性的提出了一些可行的措施。
1 负荷的主要分类方法
1.1 按照其物理性能进行划分
根据物理性能的不同，我们可以将电荷分为有功电荷和无功电荷这两种。前者值得是电流流经冰箱等电器时，把电能转化为其他能源，后者指的是电路中的电能的无功功率。通俗点说，我们可以把有功电荷堪称电流通过各种电器时，电器所产生的热能。无功电荷则是指电流在经过电闸时的畸形变化所产生的无功功率所消耗的电荷。
1.2 根据电能的中断损失程度进行划分
我们都知道，在我们的生活中会突然发生电力中断的情况，而在发生着种情况时，我们根据电网由于突然中断所损失的电能大小，也就是中断损失程度将其划分成三级电荷。从一到三级所代表的中断损失程度越来越小。
1.3 按照使用流程进行划分
我们可以根据电能的使用流程将其划分为发电、供电与用电三种电荷。发电电荷主要是指在电场发电工程中的电荷。供电电荷指的是电能在输送时所造成的电荷。用电电荷指的是电能在各种电器中，也就是用电时的电荷。
1.4 按照使用行业进行划分
同样的，我们也可以根据电能的使用行业不同，将其划分为居民生活用电、工厂生产用电等等，根据用电行业用电特点的不同来堆砌进行分类。
2 负荷预测的方法
2.1 人工神经网络法
通过利用大量神经元互相连接所形成的人工神经网络来对人们生活中对信息的处理进行模拟这一过程。就是我们所说的人工神经网络法。由于神经网络所自身的高度适应性等特点。这项符合预测方法不依靠建立数学模型，二十直接利用自适应训练来应对负荷时序的随机变化与不确定性。人工神经网络法在短期负荷预测中的预测效果时非常好。人工神经网络法的主要使用途径是通过辅助其他方法来达到提高预测精度的目的。
2.2 单耗法
这项方法的具备操作简单，短期预测效果好等优点。缺点是精度低，成本高。主要工作原理是通过分析电力负荷量的单耗，在此基础上实现对总体用电量的分析。单耗法主要使用在农业、工业用电的负荷预测，并且在实际预测工作中的应用情况良好。这项负荷预测方法的使用过程中要注意结合当地实际经济发展情况等信息，结合单耗指标来对其进行一个全面的分析。除此之外，还要在单耗指标基础上，利用该地区的产业发展规律，实现对最终单耗值的预测。
2.3 趋势分析法
趋势分析法通过整理前期收集资料，通过曲线的形式，通过研究曲线趋势，去顶电力负荷。我们也可以称趋势分析法为曲线回归法，这项预测方法是目前在电网规划中最常见的预测方法之一。趋势分析法的模型选择相对简单、方便，不过在预测过程中要注意曲线拟合时拟合区的精度一致，这样预测的结果才会相对准确。因此我们就需要在建立模型时，结合电网的实际发展情况，提高模型的准确与科学性。
2.4 卡尔曼滤波预测法
卡尔曼滤波预测法需要较高的空间思维想象能力，主要使用在对短期负荷的预测当中。他的工作原理是通过将思维将信号进行转化，通过相关程序转化为方程的形式，他对数据的要求很多，为了提高这项预测方法的准确性，我们需要大量收集数据对计算值进行修改。
2.5 模糊预测法
模糊预测法是目前在负荷预测中常用的方法之一，主要通过对非线性函数的准确运算来获得相关数据，在经过系统分析之后实现对负荷的模糊预测。
2.6 灰色预测法
灰色预测法主要通过颜色来代指获取到的相关信息资源。一般来说，灰色预测法的使用过程非常的简单易懂，不同的颜色所代表的信息不同。白色代表已知信息，黑色代表未知信息，灰色代表模糊信息。而本文的主要研究对象电荷就属于模糊信息，所以这也是为什么称之为灰色预测法。这项方法对已知信息的要求小，不需要大量信息就实现对结果的大致预测。之后通过估算参数，利用最小二乘法实现对小数据的预测。
3 在电网规划负荷预测工作中的问题以及相關对策
3.1 电网规划负荷预测人员素质偏低
我国电网规划的承包企业在挑选进行负荷预测人员的工作时，对负荷预测人员的筛选条件和人员标准相对较低，两者之间没有明确的界限，导致我国许多电网规划的负荷预测人员的整体素质不高，缺乏对电网规划的负荷预测经验，不能利用负荷预测手段对电网规划开展负荷预测工作。我们首先就应该加强的就是对电网规划负荷预测人员的技能培训。单位可以通过国内外所提供的各种时间学习来学习借鉴他们的先进经验以及负荷预测方法，同时可以学习其他工程案例在中的负荷预测经验。同时单位可以加大对人才的招收力度，同时加大对负荷预测人员的技能培训，提高自身的专业素质。
3.2 分析预测中出现的误差
误差在电网规划的符合预测中发生的概率是非常大的，这就要求我们要分析误差的波动范围，在此基础上再考虑预测结果。目前我国电网规划调度人员大多只能够做到在负荷预测结果上的推断，这对提高电网规划负荷预测工作水平来说是非常不利的。为了改善这个局面，我们在开展误差分析工作中要能够做到准确的找到误差原因同时完善预测模型。除此之外要能够确定预测结果的误差范围。
3.3 需要对负荷成因进行了明确分析
当前的负荷预测不能对负荷数据进行深层次剖析，为了解决这一问题，我们要从电力系统基础上，分析负荷成因以及其规律，同时在当地实际发展状况基础上选择相对应的预测方法，设计符合预测方案。
总结
作为一项同人民生活息息相关的工程建设，电网规划一定要提高自身的负荷预测水平，要对工程建设当中的问题进行及时的解决，确保工程的质量安全，负荷预测人员要提高自己的负荷预测水平与责任意识，对工程进行负荷预测与监督，确保工程的顺利进行。本文主要对当前电网形式下的各种电力系统负荷预测的主要方式进行了阐述与分析，同时针对当前负荷预测工作中的问题，结合对各个预测方法优缺进行了分析。
参考文献：
[1]陈玉昆.电网规划负荷预测方法探讨[J].工程技术：文摘版，2016.
[2]杨仁利.电网规划负荷预测方法探讨[J].科技展望，2016，26（20）.
[3]罗煜.电网规划负荷预测方法探讨[J].科技创新导报，2016（36）：33-34.