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近年来，以深度学习为基础的图像目标检测技术取得了显著成就，并涌现了许多成熟的检测模型，但这些模型均需要利用大量的标注样本进行训练，而在实际场景当中，往往很难获取到相应规模的高质量标注样本，从而限制了其在特定领域的应用和推广。由于对样本数量的依赖性小，小样本条件下的图像目标检测技术逐渐得到研究和发展。基于小样本图像目标检测当前的研究现状，系统阐述了主流的小样本图像目标检测的问题定义、当前主要方法及实验设计，并指出其潜在应用方向，在此基础上，简要介绍了与之相关的广义小样本目标检测，最后分析了小样本图像目