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风电的随机波动性给现代新能源电力调度带来挑战,为此提出一种考虑风电波动不确定性的鲁棒优化分频调度方法.该方法首先利用小波包分解将发电计划与风电出力的差值功率划分成多个频段并选择相应机组,通过分析各频段功率波动置信概率,构建考虑风电波动不确定性的两阶段鲁棒分频优化模型.该模型将系统所需备用容量按比例分配给各频段机组,分析各频段调节特性和调度成本,并采用基于数据驱动的多弧面不确定集方法来捕捉随机波动不确定分布以削减保守性,同时采用列和约束生成(column and constraint penetration,C&CG)算法对其求解.最后,通过30节点系统算例,验证了该模型和方法的正确性和有效性.