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RBF神经网络具有极强的非线性映射能力，精度高。本文基于RBF神经网络原理，采用自组织选取中心法，建立基于RBF神经网络的边坡稳定性预测模型，并选取大量边坡工程数据作为学习训练和预测样本，利用该模型进行学习和预测。研究结果表明，在处理边坡稳定性预测问题中，该方法具有很好的适应性和较高的精度。
基于RBF神经网络的边坡稳定性预测
【摘 要】
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RBF神经网络具有极强的非线性映射能力，精度高。本文基于RBF神经网络原理，采用自组织选取中心法，建立基于RBF神经网络的边坡稳定性预测模型，并选取大量边坡工程数据作为学习训练
【机 构】
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西南交通大学土木工程学院
【出 处】
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四川建筑科学研究
【发表日期】
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2012年1期
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