【摘 要】
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增强现实技术在移动智能设备的实现称为移动增强现实，已经成为目前研究的热点。目前的移动增强现实技术只能识别平面的现实场景，不能识别现实场景中的立体物体，这大大限制了移动
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增强现实技术在移动智能设备的实现称为移动增强现实，已经成为目前研究的热点。目前的移动增强现实技术只能识别平面的现实场景，不能识别现实场景中的立体物体，这大大限制了移动增强现实的普及。本文提出一种基于深度卷积神经网络的移动增强现实技术，识别现实场景中的目标物体，最后渲染对应的三维模型完成增强现实。通过在Android移动设备上的验证，结果表明该技术方案具有很好的效果。
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