【摘 要】
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随着现代CCD和CMOS相机阵列尺寸的增大, 越来越多的像素被集成到焦平面阵列上.基于该项技术可以获取更高分辨率和更宽动态范围的图像,该图像包含了更多真实的细节信息.然而,
【机 构】
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南京理工大学 江苏省光谱成像与智能感知重点实验室,无锡太湖学院
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随着现代CCD和CMOS相机阵列尺寸的增大, 越来越多的像素被集成到焦平面阵列上.基于该项技术可以获取更高分辨率和更宽动态范围的图像,该图像包含了更多真实的细节信息.然而,在处理这种图像的时候,尽管图像具有宽动态范围,但是却无法显示图像的所有有用信息.一些技术已经被用于先进的相机以解决上述问题,但它们还是存在或多或少的缺点.因此,提出了一种新的宽动态范围图像增强算法.该算法使用导向图像滤波器对图像进行分割,然后同时处理被分割的基频层以及细节层.通过增强高频信号来突出细节层中图像的细节,同时使用策略处理基频层以控制灰度对比度.颜色饱和度可以通过两个层一起控制.通过细节层和基频层来增强原始宽动态范围图像,提高数字细节、灰度自适应以及颜色对比度.对算法进行了详细的分析.图像仿真示例显示该算法性能可靠.
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