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针对传统的Hough变换算法定位圆状目标时易受到干扰,效果不佳,导致定位出现较大偏差的问题,提出了一种基于优化的Daugman算法的定位方法来实现对于出租车标志定位。该算法引进一种优化的Daugman算子并使用阈值经验以提高出租车标志判断与定位的精确度。实验表明,使用该算法判断与定位出租车标志准确且抗干扰性强,从而能有效地定位出租车标志。