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随着光伏电站的发展,数据质量和光伏数据处理问题在电站效率中起着重要作用.鉴于光伏变电站数据采集系统收集的数据质量较差和数据不完整,已经为光伏电站数据采集系统创建了数据处理模型.通过分析异常数据的类型,使用域和变量共同映射判断方法进行校正,然后根据缺失值与不完全变量之间的关系进行处理,对缺失值进行拆分.有两类:随机和非随机.使用热卡填充方法,多项式填充和平均填充来填充缺失值以完成光伏电站数据处理,从而调整提高存储在光伏电站数据采集系统中的数据的质量以及光伏电站数据的二次使用价值.