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医院网络承载的用户和数据非常多,集成的设备不仅包括路由器、交换机、服务器,还包括PC机、笔记本、智能手机、i Pad等终端设备,不同的软硬件开发技术、系统架构和数据库融合在一起难免产生各类型的漏洞,容易被黑客利用木马或病毒侵入医院网络,因此为了提高医院网络安全防御能力,本文提出了基于主动模式的网络安全防御系统,实时地从网络中采集数据资源,利用深度学习技术挖掘网络数据中潜在的病毒或木马,从而可以及时的启动杀毒软件,同时评估网络安全防御效果,从而确保网络病毒或木马被彻底查杀,还可以解决被动防御的问题,最