支持测试节点按需调整的分布式测试调度模型

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lkhyuse
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对分布式测试系统动态调整测试节点能力差、测试总体效率低的问题,提出一种实用的支持测试节点按需调整的分布式测试调度模型。该模型利用M/M/N排队理论描述分布式测试任务到达和处理的概率分布,提出待处理强度指标来动态调配测试节点,基于此建立任务调度数学模型,并利用O-1线性整数规划法求解,实现了分布式测试执行时间最短的目的。仿真实验结果证明,该模型可以根据测试需求的变化动态调整测试节点数量,利用简单实用的调度方法,有效地降低测试节点负载,提高了测试效率。
其他文献
针对DSR协议在Ad Hoc网络拓扑结构频繁变化的情况下表现不佳的问题,借鉴多径路由协议思想,引入邻接信息表概念,改进DSR协议,给出一种局部多径动态源路由协议(LMP-DSR)。新协议
目的研究肿瘤坏死因子相关凋亡诱导配体(TRAIL)联合吡咯烷二硫代氨基甲酸盐(PDTC)对EBV阳性的人Burkitt淋巴瘤细胞株Raji细胞凋亡的影响,并初步探讨其作用机制。方法应用MTT法检测
目的通过测定家兔脑脊液中卡铂的含量,观察静脉快速注射甘露醇后对卡铂透过血脑屏障的影响。方法将20只家兔随机分为2组,每组10只,对照组只静脉注射卡铂,实验组静脉注射20%甘露醇
目的观察雷米芬太尼复合丙泊酚靶控输注在食管癌根治术中的麻醉效果及安全性。方法ASAⅠ-Ⅱ级择期行食管癌根治手术患者40例,随机分为R与F2组,每组20例。R组术中采用雷米芬太尼
层次聚类分析是模式识别和数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,具有广泛的应用前景。受决策树学习中选择最佳分类属性的启发,提出一种引入信息增益的层次聚类方法,该方法利用