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设计基于LoRaWAN技术的公路异常状态识别器,从交通信息检测手段出发,提出了基于异常状态识别的数据融合的异常状态识别方法。包括无线网络模块、网关和整体方案的开发,根据系统通信需求,设计LoRaWAN技术的无线传感器网络;采用WLAN与3G/4G移动通讯相结合的远程传输技术,实现数据可靠传输。
基于多源数据融合的公路异常状态检测器
【摘 要】
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设计基于LoRaWAN技术的公路异常状态识别器,从交通信息检测手段出发,提出了基于异常状态识别的数据融合的异常状态识别方法。包括无线网络模块、网关和整体方案的开发,根据系
【机 构】
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重庆工程学院电子与物联网学院
【出 处】
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化工设计通讯
【发表日期】
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2018年7期
【基金项目】
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重庆市教委资助项目：“基于数据融合树的压缩感知算法在WSN路由策略中的研究”（KJ1601702）
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