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针对人工鱼群算法（artificial fish swarm algorithm, AFSA）多峰寻优能力不足的问题，提出了一种免疫人工鱼群网络算法。应用改进的觅食行为，提升了算法的局部寻优能力；采用免疫网络调节机理，保持了人工鱼群多样性，不断探寻新的局部峰值；执行模式搜索法（pattern search method，PSM），完成精英人工鱼群的精细搜索。仿真实验结果表明，该算法具有较强全局优化能力和局部优化能力．且搜索到每个最优解都达到了理想值。