西天山察哈乌苏侵入体LA-ICP-MS锆石U-Pb年龄、Hf同位素特征及其地质意义

来源 :世界地质 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hesur
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
早石炭世末期,阿拉套山一带的洋盆由西往东逐渐闭合,310 Ma以后该地区进入后碰撞伸展阶段。察哈乌苏侵入体处在阿拉套山的西段,侵位于上泥盆统托斯库尔他乌组碎屑岩中,岩性以二长花岗岩为主,少量钾长花岗岩。LA-ICP-MS锆石U-Pb测年结果和Hf同位素组成表明察哈乌苏岩体二长花岗岩的206 Pb/238 U加权平均年龄为(312.7±3.6)Ma,岩体的形成时代属于晚石炭世初期阶段,岩浆可能来自亏损地幔的部分熔融,演化过程中遭受了地壳物质混染,可能为同碰撞挤压向后碰撞伸展转换阶段、张性构造环境下岩浆活动的
其他文献
Observations show that Arctic sea ice has been dramatically declined,and the surface temperature in Arctic region is dramatically increasing since 1970s.By the
期刊
河套盆地临河坳陷吉兰泰凹陷吉华2断块渐新统临河组疏松砂砾岩储层成熟度低、胶结性差、岩石强度低、黏土含量高、部分层段原油黏度高,导致油田开发过程中产量降低明显。本次研究中,开发应用弱酸性表活剂降黏解堵技术,利用液体弱酸性溶解部分黏土矿物以疏通渗流通道,通过表活剂裂解乳化作用降低原油黏度来提升原油渗流能力。该方法经现场应用,与改造前相比,措施层日产原油由0.38 m 3提升至63.91 m 3,实现了“产量提升与储层保护”的双重目标。
基于2010年第六次全国人口普查微观数据和夜间灯光数据等,运用多层级logistic回归模型估计中国城镇化水平和速度与老年人自评健康的关联,分析城镇化健康效应在不同老年人群体
琼东南盆地YL8区基底潜山天然气勘探潜力巨大,但基底潜山岩性复杂、现场资料和手段有限,录井岩性识别困难。笔者基于元素录井、X衍射录井结果,结合岩芯/壁芯、岩屑和薄片等资料,查明该区典型、高频岩性及其录井识别特征,建立录井岩性识别工作流程。YL8区基底潜山钻遇2大类4小类14种岩石类型,主要发育正长花岗岩、二长花岗岩、二长岩、脉岩和碎裂花岗岩。利用(K+Na)-Si图可将中性侵入岩从基底潜山岩石中分离出来,利用黏土总量-Si图可区分具风化特征的火成岩和酸性侵入岩,利用斜长石-Si图则可较好区分二长花岗岩与正
The Bering sea is susceptible to ocean acidification driven by both human activities (anthropogenic CO2) and distinctive natural processes.To assess the situati
Arctic wanning leads to permafrost degradation,which can increase ecosystem respiration and release more greenhouse gas into the at-mosphere.Meanwhile,climate w
The continued warming of the Arctic atmosphere and ocean has led to a record retreat of sea ice in the last decades.This retreat has increased the probability o
Many glaciers and ice caps on the Tibetan Plateau have retreated and lost mass in recent years in response to temperature increases,providing clear evidence of the impact of climate change on the region.There is increasing evidence that many of the glacie
基于在携程旅行网(Ctrip.com)上收集的2000-2019年成都相关游记,通过构建旅游目的地认知形象维度分析框架与专属的分词词库,运用游客感知偏好标准差椭圆(SDE)和文本分析,从时空维度探究成都近20年旅游目的地认知形象的演变。总体上,认知形象呈现丰富化趋势,其时空演变具有以下特征:1)游客偏好向"体验游"转变,SDE向东南(市区)偏移,旅游吸引物、旅游休闲和娱乐中"体验式消费"维度占比提
旋转式重力梯度仪动态测量的误差补偿是航空重力梯度测量的关键技术。因深度学习直接提取数据特征,有望补偿以往通过建模难以补偿的误差,从而进一步提高误差补偿效果,笔者提出了基于深度学习的航空重力梯度测量事后误差补偿方法,利用航空试验实测数据建立数据集,搭建并训练由梯度仪运动参数映射到梯度仪输出噪声的神经网络,利用该网络预测梯度仪输出噪声,以此对其他实测数据进行误差补偿。结果表明,利用深度学习预测的梯度仪输出噪声与实际输出噪声非常接近,补偿后梯度仪输出噪声下降超过一个数量级,补偿的误差水平与梯度仪样机指标接近。