论文部分内容阅读
运用基于前馈型人工神经网络的非线性主成分分析方法（NLPCA），对中国近50 a夏季降水异常分布的非线性特征进行了分析。结果表明，中国夏季降水的异常分布具有一定的非线性特征，当夏季降水距平的一维NLPCA近似在非线性主成分取极端相反位相时，对应的空间分布型表现出明显的不对称性；一维NLPCA对夏季原始降水距平场的近似，比传统一维PCA的近似更为逼真。