【摘 要】
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针对传统的电喷发动机节气门故障诊断方法存在故障误判的问题,提出了基于统计模量分析的电喷发动机节气门故障实时诊断方法。对电喷发动机节气门故障信号进行预处理,使用小波
【基金项目】
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咸阳职业技术学院院级科研项目(2016KYB01)
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针对传统的电喷发动机节气门故障诊断方法存在故障误判的问题,提出了基于统计模量分析的电喷发动机节气门故障实时诊断方法。对电喷发动机节气门故障信号进行预处理,使用小波变换对故障信号最大值处的模极大值进行滤除,完成对故障定位信号的特征提取;对单个电喷发动机节气门故障信号变量的统计模量进行计算,提取出电喷发动机节气门故障信号批次轨迹分布特征,运用故障信号批次轨迹分布特征来判断控制限,将统计量值与控制限进行比较,完成对电喷发动机节气门故障的诊断。实验结果表明,所提方法与传统方法相比,可以精确地诊断出电喷发动机节气门
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