【摘 要】
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针对摩托车发动机缸头异响振动信号,使用时域统计函数计算各个循环内的异响特征值;通过与正常发动机频谱对比,找到了异响的特征频率;利用阶次分析研究了正常与异响发动机振动
【机 构】
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重庆大学机械工程学院车辆工程系,重庆建设摩托技术中心
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针对摩托车发动机缸头异响振动信号,使用时域统计函数计算各个循环内的异响特征值;通过与正常发动机频谱对比,找到了异响的特征频率;利用阶次分析研究了正常与异响发动机振动信号的能量分布,以及它们各阶次的能量差异。分析结果表明,三种方法能够正确识别缸头异响。
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