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研究了应用人工神经网络进行粉末药品的非破坏定量分析.使用扑热息痛粉末药品的近红外漫反射光谱数据建立人工神经网络模型,预测未知样品.讨论了影响网络的各参数.采用逼近度作为网络新的评价标准.由于人工神经网络好的非线性的多变量校正特点,预测结果是准确的.
人工神经网络—近红外光谱法用于粉末药品扑热息痛的非破坏定量分析
【摘 要】
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研究了应用人工神经网络进行粉末药品的非破坏定量分析.使用扑热息痛粉末药品的近红外漫反射光谱数据建立人工神经网络模型,预测未知样品.讨论了影响网络的各参数.采用逼近度
【机 构】
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中国人民解放军第208医院药剂科,吉林大学化学系
【出 处】
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光谱学与光谱分析
【发表日期】
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2001年4期
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