【摘 要】
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图像平滑是计算机图形学和图像处理领域中最为重要的工具之一，其主要挑战在于平滑输入图像细节的同时如何保持原图像的显著结构特征。近几年，一种基于L0梯度极小化的图像平滑方法被提出，不仅视觉上效果出色，而且其局部均一的效果较之以往方法更为显著，然而，现有的基于L0的方法会产生阶梯效应且容易丢失部分结构。本文提出一种结合L0梯度极小化和梯度保真的平滑方法。该方法可以在保留图像主要结构的同时克服传统方法的阶
【机 构】
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浙江大学 CAD&CG 国家重点实验室 杭州 310058 浙江大学 CAD&CG 国家重点实验室
【出 处】
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第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议
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图像平滑是计算机图形学和图像处理领域中最为重要的工具之一，其主要挑战在于平滑输入图像细节的同时如何保持原图像的显著结构特征。近几年，一种基于L0梯度极小化的图像平滑方法被提出，不仅视觉上效果出色，而且其局部均一的效果较之以往方法更为显著，然而，现有的基于L0的方法会产生阶梯效应且容易丢失部分结构。本文提出一种结合L0梯度极小化和梯度保真的平滑方法。该方法可以在保留图像主要结构的同时克服传统方法的阶梯效应，且保持包括颜色近似处在内的图像结构。实验结果表明了新方法在图像融合、边缘提取、JPEG格式卡通画压缩痕迹移除等中的应用。
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