【摘 要】
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为无损检测辣椒粉中苏丹红一号浓度（C）,本文运用高光谱成像检测技术得到120个含有不同C的辣椒粉高光谱图像,其中60个作为校正集剩余为预测集,采用连续投影算法（SPA）从校正集的海
【机 构】
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上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室,上海理工大学教育部光学仪器与系统工程中心
【基金项目】
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国家自然科学基金（61378060,61205156）, 国家重大科学仪器设备开发专项（2012YQ170004）, 上海市教育委员会科研创新项目（14YZ095）
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为无损检测辣椒粉中苏丹红一号浓度（C）,本文运用高光谱成像检测技术得到120个含有不同C的辣椒粉高光谱图像,其中60个作为校正集剩余为预测集,采用连续投影算法（SPA）从校正集的海量光谱数据中优选出45个特征波长,再通过偏最小二乘回归法（PLSR）、多元线性回归法（MLR）和主成分回归法（PCR）建立预测模型。结果表明,MLR模型较优,其校正集相关系数为0.998,校正均方根误差为0.737 3？g/ml,预测集相关系数为0.987,预测均方根误差为1.921 3？g/ml,该方法可以实现辣椒粉中C的无损
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