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近年来中国机器字幕翻译技术发展迅速,"网易见外"等字幕自动翻译平台逐步兴起。本研究运用瑞典学者彼得森构建的"FAR模型",以TED演讲为素材,对比评估了"网易见外"自动生成英译中字幕与网易公开课字幕质量。结果显示,二者之间仍存在较大差距。结合机器与人工的优势,机器字幕翻译的发展前景才更为广阔。
机器翻译字幕质量评估研究——以“网易见外”英译中字幕为例
【摘 要】
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近年来中国机器字幕翻译技术发展迅速,"网易见外"等字幕自动翻译平台逐步兴起。本研究运用瑞典学者彼得森构建的"FAR模型",以TED演讲为素材,对比评估了"网易见外"自动生成英译中字幕与网易公开课字幕质量。结果显示,二者之间仍存在较大差距。结合机器与人工的优势,机器字幕翻译的发展前景才更为广阔。
【机 构】
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外国语言与文化
【出 处】
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外国语言与文化
【发表日期】
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2020年03期
【基金项目】
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2020年度上海外国语大学本科精品课程建设项目；
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本文将新能源汽车产业政策区分为“补贴型”与“非补贴型”政策两类，并将新能源车企创新偏好区分为“实质性”创新和“策略性”创新，选取2010—2018年期间新能源汽车上市企业的数据构建回归模型，分析了两类产业政策对于新能源车企两类创新偏好的影响及其在不同发展阶段的差异性，以及新能源车企的政治关联在其中可能存在的调节性影响。研究结果表明：“补贴型”政策对于新能源车企创新偏好的促进作用呈现出先增后降的趋势
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