【摘 要】
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双目深度估计的在线适应是一个有挑战性的问题,其要求模型能够在不断变化的目标场景中在线连续地自我调整并适应于当前环境.为处理该问题,本文提出了一种新的在线元学习适应算法(Online Meta-learning Model with Adaptation,OMLA),其贡献主要体现在两方面:首先引入在线特征对齐方法处理目标域和源域特征的分布偏差,以减少数据域转移的影响,然后利用在线元学习方法调整特征
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双目深度估计的在线适应是一个有挑战性的问题,其要求模型能够在不断变化的目标场景中在线连续地自我调整并适应于当前环境.为处理该问题,本文提出了一种新的在线元学习适应算法(Online Meta-learning Model with Adaptation,OMLA),其贡献主要体现在两方面:首先引入在线特征对齐方法处理目标域和源域特征的分布偏差,以减少数据域转移的影响,然后利用在线元学习方法调整特征对齐过程和网络权重,使模型实现快速收敛.此外,本文提出了一种新的基于元学习的预训练方法,以获得适用于在线
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针对红外舰船目标图像数据少、获取难度高等问题，结合图像的几何变化以及金字塔生成对抗网络的特征拟合，提出一种几何空间与特征空间联合的红外舰船目标图像数据增强方法。首先，利用基于几何空间的几何变换、混合图像及随机擦除等图像变换方法对红外舰船目标图像进行增强；再次，根据红外舰船图像特点，改进金字塔生成对抗网络（SinGAN），在生成器引入In-SE通道间注意力机制模块，增强小感受野特征表达，使其更适合用
当前的深度卷积神经网络方法，在视频超分辨率任务上实现的性能提升相对于图像超分辨率任务略低一些，部分原因是它们对层次结构特征中的某些关键帧间信息的利用不够充分。为此，本文提出了一个称作层次特征复用网络(Hierarchical Feature Reuse Network, HFRNet)的结构，用以解决上述问题。该网络保留运动补偿帧的低频内容，并采用密集层次特征块(Dense Hierarchica
鉴于利用传统的库仑摩擦定律不能很好地模拟断层黏滑过程，在自主开发的拉格朗日元与离散元耦合的连续-非连续方法的基础上，引入了速率-状态依赖摩擦定律。开展了双轴压缩条件下平直走滑断层黏滑过程的数值模拟研究，得到了下列结果。在一次黏滑中，岩样上端面平均差应力的绝对值-时步数目曲线可被分为近似线性阶段、偏离线性阶段和软化阶段，其中，软化阶段又可被分为亚失稳Ⅰ阶段、亚失稳Ⅱ阶段和失稳滑动阶段。在平均差应力的
工业烟尘图像分割是实现烟尘污染等级监测的基础。针对小目标烟尘尺寸小、边缘稀薄和U-Net在提取小目标烟尘特征效果不佳等原因而导致的烟尘漏检、误检和分割精度低等问题，提出了一种基于改进注意力W-Net(Improved Attention W-Net ，IAW-Net)的烟尘图像分割网络。使用注意力机制将U-Net扩展成W-Net，并在W-Net的基础上引入了改进的注意力机制，增强了小目标烟尘的特征
针对传统元器件缺陷检测算法中存在的效率低、误检率高和易用性不强等问题，提出一种基于改进YOLOv4网络的电路板元器件缺陷检测方法。根据电路板上元器件尺度变化大、小目标数量多的特点，设计了改进的YOLOv4算法对电路板上不同元器件进行定位与识别，主要通过增强特征融合增加了一个小目标检测尺度并结合Kmeans++聚类优化选取先验框尺寸来提升元器件定位与识别精度。结合元器件定位与识别的结果，提取并构建了
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嘉黎-崩错断裂地处青藏高原东向挤出的边界区域，其活动特性能直接反映区域地质构造的动力学成因，并能为青藏高原的演化提供一定的理论解释。本研究中利用InSAR与GPS观测数据对嘉黎-崩错断裂进行研究分析，结果表明：崩错断裂跨断裂活动速率为0.9～1.9mm/a；嘉黎断裂西段跨断裂活动速率为1.7～2.6mm/a；崩错断裂闭锁深度下的自由滑动速率约为1.3mm/a～2.9mm/a，闭锁深度约为8.3km