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这场在中国发生的新型冠状肺炎全面阻击，也因时空关系的特殊，成为了人类首次将AI技术应用到大规模公共卫生事件。疫情期间，科技应用及创新比较突出的多是以实力较强的科技公司为主，BATJ以及科大讯飞等科技巨头则在多个领域和应用场景中都有亮眼的表现。
应用领域分布来看，在这8大领域中，信息共享领域的科技应用案例最多，其次为医疗。其中信息共享领域的科技应用主要集中于疫情实时动态、信息采集、信息监测、信息咨询、慈善捐赠管理、防疫物资管理等场景，而医疗领域的科技应用主要集中于医疗诊断、医院管理以及在线问诊等场景。
从技术应用角度来看，疫情期间，人工智能、大数据、云计算等信息技术在8个领域所采取的应对措施中的应用相当广泛。
病毒分析与疫苗开发
在疫情爆发之后，各大云计算厂商率先宣布的一件事，就是面向科研机构与医疗机构免费开放AI算力。
在经典计算环境下，许多非结构化数据的处理，比如图像识别、语音合成、基因匹配、地质信息计算等等，无法获得高效率计算。而AI算力的产业积累，恰好能够在疫情到来、需要加速医学分析能力时派上了用场。在今天的医学分析领域，病毒基因测序、蛋白靶标筛选、病毒与药物的研发历史数据匹配，种种工作都需要AI算力来支撑，同时更优质的相关算法，可以极大提高相关检测的效率。这些工作，对于我们认识病毒的本质，分析更好的治疗方案，以及开发疫苗和针对性药物来说，都是极重要的基础性工作，价值不言而喻。
虽然AI计算在病毒分析与疫苗开发中的作用，仅仅是缩短匹配周期，提高检测效率，并不能像我们想象中那样自我完成疫苗开发，但开放充沛的AI算力，在抗疫战场争分夺秒的情况下，同样十分重要。
目前所见，各大云计算厂商都面向抗疫需要，免费开放了AI算力。一些科技企业还将基因检测相关算法免费开放给基因检测机构、防疫中心与学术界，缩短了新型冠状病毒的基因检测时间。
这次抗疫行动中，可以快速分离病毒，完成相关基因测序，并且民众能够看到相关治疗药物的研究信息很快出来，背后AI算力与算法的产业积累起到了不小作用。
诊断辅助
从科研机构与实验室，走向抗疫战场的前线，AI能够完成关键作用也不少。
其中对于现阶段抗疫最有价值的，一个是具有视觉识别与语音交互能力的机器人，代替医护人员进行病患护理。在抗疫一线，更有帮助的AI能力是诊断辅助，这一点目前主要集中在医疗影像+AI分析能力上。疫情刚刚爆发一周之内，国内很多AI科技公司的医疗影像能力就开始进驻各大医院，为医患提供基于医疗影像分析的智能化系统。虽然新型肺炎的诊断，主要需要试剂等检测用品，但患者的肺部影像同时具有较为强烈的可判断特征。基于AI技术，可以将需要数小时的传统检验，压缩在几秒中完成。这一能力有效辅助了试剂检测，为快速确诊，填补医疗人员不足提供了帮助。
智能测温
随着返程潮的到来，机场、车站、高速路口等公共场所，变成了防控疫情的关键关卡。而这些地方排队测体温的漫长队伍，也变成了特殊时期的无奈之举。但这漫长等待同时也会造成大规模的人群聚集，显然也为防疫带来了风险。
而最近几天，你可能会发现众多地方开启了不用等候、不用摘口罩的智能测体温，人群可以无感通行。在类似系统中，AI是不可缺失的一环。
首先AI需要在不摘口罩的情况下锁定人脸，准确进行被检测人与检测数据的匹配;其次需要人体体型的识别与追踪，同传感器传输回来的体温阈值进行比较，对体温异常者提出预警。搭配红外线与可见光传感器，AI测温对公共场所的通过效率具有显著提高。
在公共场所中，AI对疫情防控的防护同时还表现在公共安防领域。比如AI摄像头可以通过人脸识别技术，判断出一个人的公共场所活动轨迹。这一技术不仅在这几年提高了公共安全程度，也在这次防疫中屡次发挥奇效。比如将仅有十几秒接触史，当事人完全不清楚的传染过程追溯到，从而避免病毒在无法预料的情况下大规模裂变传播。
智能电话
另一个看不见的防控领域，发生在电话当中。
如果你在疫情中有过外出经历，那么可能你已经接到过AI打给你的电话。它会询问你外出的经历、往返时间地点，以及回到居住地之后的身体状况，这些数据通过AI外呼系统聚集到一起，成为基层防疫管控的数据基座。
面临庞大的人口规模和春运出行规模，社区和基层的居民普查与防疫通知，在实际执行中变成了巨大挑战。社区基层人员往往人数很少，抗疫事宜又异常繁重复杂，二十四小时不间断打电话显然并不合适。所以打电话这个重复劳动，就变成了基层无法承受又必须完成的任务。这种情况下，已经相对完善的智能客服体系变成了破局的钥匙。
基于智能呼叫和语音交互的AI客服系统，可以短时间内转变为智能排查员，完成人员排查、回访、通知等事宜，比人工电话效率提高数百倍。
更进一步，一些智能電话系统，还可以完成相对复杂的防疫排查与回访任务，比如随机对用户进行排查情况、生活情况的调查，形成抽样统计数据;再比如对重点人群的持续跟踪回访，形成重点防控系统。
同时，各级医疗管理单位、基层单位，也可以基于目前普遍处在免费开放状态的智能电话能力，自行开发更具有针对性的智能电话系统，让AI成为特殊时期社会关怀与社会纽带的一部分。
总之，各领域的核心工作层，都可以为AI所覆盖，这是这次抗疫大考下，能够帮助社会对AI技术形成的先决认识。同时也要看到，AI技术的基本能力是提高产业效率，替代一部分重复劳动，而不是代替人的劳动。
应用领域分布来看，在这8大领域中，信息共享领域的科技应用案例最多，其次为医疗。其中信息共享领域的科技应用主要集中于疫情实时动态、信息采集、信息监测、信息咨询、慈善捐赠管理、防疫物资管理等场景，而医疗领域的科技应用主要集中于医疗诊断、医院管理以及在线问诊等场景。
从技术应用角度来看，疫情期间，人工智能、大数据、云计算等信息技术在8个领域所采取的应对措施中的应用相当广泛。
病毒分析与疫苗开发
在疫情爆发之后，各大云计算厂商率先宣布的一件事，就是面向科研机构与医疗机构免费开放AI算力。
在经典计算环境下，许多非结构化数据的处理，比如图像识别、语音合成、基因匹配、地质信息计算等等，无法获得高效率计算。而AI算力的产业积累，恰好能够在疫情到来、需要加速医学分析能力时派上了用场。在今天的医学分析领域，病毒基因测序、蛋白靶标筛选、病毒与药物的研发历史数据匹配，种种工作都需要AI算力来支撑，同时更优质的相关算法，可以极大提高相关检测的效率。这些工作，对于我们认识病毒的本质，分析更好的治疗方案，以及开发疫苗和针对性药物来说，都是极重要的基础性工作，价值不言而喻。
虽然AI计算在病毒分析与疫苗开发中的作用，仅仅是缩短匹配周期，提高检测效率，并不能像我们想象中那样自我完成疫苗开发，但开放充沛的AI算力，在抗疫战场争分夺秒的情况下，同样十分重要。
目前所见，各大云计算厂商都面向抗疫需要，免费开放了AI算力。一些科技企业还将基因检测相关算法免费开放给基因检测机构、防疫中心与学术界，缩短了新型冠状病毒的基因检测时间。
这次抗疫行动中，可以快速分离病毒，完成相关基因测序，并且民众能够看到相关治疗药物的研究信息很快出来，背后AI算力与算法的产业积累起到了不小作用。
诊断辅助
从科研机构与实验室，走向抗疫战场的前线，AI能够完成关键作用也不少。
其中对于现阶段抗疫最有价值的，一个是具有视觉识别与语音交互能力的机器人，代替医护人员进行病患护理。在抗疫一线，更有帮助的AI能力是诊断辅助，这一点目前主要集中在医疗影像+AI分析能力上。疫情刚刚爆发一周之内，国内很多AI科技公司的医疗影像能力就开始进驻各大医院，为医患提供基于医疗影像分析的智能化系统。虽然新型肺炎的诊断，主要需要试剂等检测用品，但患者的肺部影像同时具有较为强烈的可判断特征。基于AI技术，可以将需要数小时的传统检验，压缩在几秒中完成。这一能力有效辅助了试剂检测，为快速确诊，填补医疗人员不足提供了帮助。
智能测温
随着返程潮的到来，机场、车站、高速路口等公共场所，变成了防控疫情的关键关卡。而这些地方排队测体温的漫长队伍，也变成了特殊时期的无奈之举。但这漫长等待同时也会造成大规模的人群聚集，显然也为防疫带来了风险。
而最近几天，你可能会发现众多地方开启了不用等候、不用摘口罩的智能测体温，人群可以无感通行。在类似系统中，AI是不可缺失的一环。
首先AI需要在不摘口罩的情况下锁定人脸，准确进行被检测人与检测数据的匹配;其次需要人体体型的识别与追踪，同传感器传输回来的体温阈值进行比较，对体温异常者提出预警。搭配红外线与可见光传感器，AI测温对公共场所的通过效率具有显著提高。
在公共场所中，AI对疫情防控的防护同时还表现在公共安防领域。比如AI摄像头可以通过人脸识别技术，判断出一个人的公共场所活动轨迹。这一技术不仅在这几年提高了公共安全程度，也在这次防疫中屡次发挥奇效。比如将仅有十几秒接触史，当事人完全不清楚的传染过程追溯到，从而避免病毒在无法预料的情况下大规模裂变传播。
智能电话
另一个看不见的防控领域，发生在电话当中。
如果你在疫情中有过外出经历，那么可能你已经接到过AI打给你的电话。它会询问你外出的经历、往返时间地点，以及回到居住地之后的身体状况，这些数据通过AI外呼系统聚集到一起，成为基层防疫管控的数据基座。
面临庞大的人口规模和春运出行规模，社区和基层的居民普查与防疫通知，在实际执行中变成了巨大挑战。社区基层人员往往人数很少，抗疫事宜又异常繁重复杂，二十四小时不间断打电话显然并不合适。所以打电话这个重复劳动，就变成了基层无法承受又必须完成的任务。这种情况下，已经相对完善的智能客服体系变成了破局的钥匙。
基于智能呼叫和语音交互的AI客服系统，可以短时间内转变为智能排查员，完成人员排查、回访、通知等事宜，比人工电话效率提高数百倍。
更进一步，一些智能電话系统，还可以完成相对复杂的防疫排查与回访任务，比如随机对用户进行排查情况、生活情况的调查，形成抽样统计数据;再比如对重点人群的持续跟踪回访，形成重点防控系统。
同时，各级医疗管理单位、基层单位，也可以基于目前普遍处在免费开放状态的智能电话能力，自行开发更具有针对性的智能电话系统，让AI成为特殊时期社会关怀与社会纽带的一部分。
总之，各领域的核心工作层，都可以为AI所覆盖，这是这次抗疫大考下，能够帮助社会对AI技术形成的先决认识。同时也要看到，AI技术的基本能力是提高产业效率，替代一部分重复劳动，而不是代替人的劳动。