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期刊论文
用贝叶斯网络进行因果分析
用贝叶斯网络进行因果分析
来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dan0030
【摘 要】
:
<正> 因果分析是贝叶斯网络的一个重要应用领域。因果分析不同于相关分析,无论对数据分析、扰动分析还是预测都是十分重要的。贝叶斯网络虽然有一定的因果语义(我们常常用变
【作 者】
:
王双成
林士敏
【机 构】
:
清华大学计算机科学与技术系
【出 处】
:
计算机科学
【发表日期】
:
2000年10期
【关键词】
:
贝叶斯网络
因果分析
马尔科夫假设
预测
Bayesian causal analysis
CausalMarkov assumption
Canonical
【基金项目】
:
国家重点基础研究发展计划项目,,国家自然科学基金,,“九五”国家攀登计划预选项目
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<正> 因果分析是贝叶斯网络的一个重要应用领域。因果分析不同于相关分析,无论对数据分析、扰动分析还是预测都是十分重要的。贝叶斯网络虽然有一定的因果语义(我们常常用变量的因果关系构造贝叶斯网络结构),但贝叶斯网络是条件独立性的表示,因此我们不能不加限定地用贝叶斯网络进行因果分析。贝叶斯
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