【摘 要】
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结合大数据的街景,风景园林师能够快速、有效地对建成环境的感受进行评价.但是目前街景分析主要依靠图像内容语义分割等高级认知,较少考虑人视知觉初级加工特征.研究证据表明在视知觉初级加工中,丰富的高频细节信息可以提升人们对环境的喜好并强化环境恢复效果.为了探索不同景观风貌的细节差异,筛选了 150张自然景观、69张城市景观、60张不同林冠覆盖率的树林景观以及31张中国古典园林典型景观图像,并对代表它们的高频细节信息进行了傅里叶斜率分析.结果表明,看似简单的自然要素,如岩体和砂石、水面、修剪草坪等,比城市人工景观
【机 构】
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同济大学建筑与城市规划学院景观学系,高密度人居环境实验室;同济大学建筑与城市规划学院景观学系
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结合大数据的街景,风景园林师能够快速、有效地对建成环境的感受进行评价.但是目前街景分析主要依靠图像内容语义分割等高级认知,较少考虑人视知觉初级加工特征.研究证据表明在视知觉初级加工中,丰富的高频细节信息可以提升人们对环境的喜好并强化环境恢复效果.为了探索不同景观风貌的细节差异,筛选了 150张自然景观、69张城市景观、60张不同林冠覆盖率的树林景观以及31张中国古典园林典型景观图像,并对代表它们的高频细节信息进行了傅里叶斜率分析.结果表明,看似简单的自然要素,如岩体和砂石、水面、修剪草坪等,比城市人工景观的细节要丰富多变,其傅里叶斜率仍然更接近自然.特别指出的是,中国古典园林的傅里叶斜率更加接近典型自然,呈现出更加丰富、更加类似于自然的复杂细节.本研究拓展了提升街道环境感受的可能的途径,即除了利用植物等自然要素之外,还有可能通过模拟自然丰富多变的细节和形态来实现.
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