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本文提出一种不需人工干预的EMG信号自动分解算法.算法的学习阶段使用初始的一小段EMG记录以估计不同运动单位的动作电位模板.分解阶段根据运动单位发放统计特性,采有基于最小错误率的贝叶斯准则,将EMG信号分解为构成它的各运动单位动作电位序列,这里重点讨论了具有迭加动作电位波形的EMG信号分解问题.最后利用合成的模拟EMG信号及真实EMG信号对算法进行了检验,表明其具有很高的分解正确率.