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介绍了基于数据挖掘技术的径流预报方法,建立了以人工神经网络（ANN）为挖掘工具的水文预报模型,利用反向传播（BP）模型进行挖掘工作,通过权系数修正提高收敛速度.结合工程项目进行了模型的实际预测,并与普通模型相比较.实测结果和分析说明,该模型有较好的预测精度,有实际应用价值.
数据挖掘技术在径流预报中的应用
【摘 要】
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介绍了基于数据挖掘技术的径流预报方法,建立了以人工神经网络（ANN）为挖掘工具的水文预报模型,利用反向传播（BP）模型进行挖掘工作,通过权系数修正提高收敛速度.结合工程项目进行
【机 构】
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华中科技大学水电与数字化工程学院,桂林电子科技大学机电与交通工程系
【出 处】
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水电自动化与大坝监测
【发表日期】
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2007年2期
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